Agentes de IA que no se caen
El curso base. Qué cambia entre una demo que funciona un martes y un sistema que sigue en pie en el mes seis. Arquitectura, límites y las tres cosas que se rompen primero.
TDX Academy 8 lessons · Self-paced
Curriculum
8 lessons across 3 modules
01 Por qué se caen 3 lessons
La demo del martes y el sistema de noviembre
Los tres puntos de rotura: prompts, integraciones y datos
Por qué con un agente frágil se puede vivir (y ese es el problema)
02 Arquitectura que aguanta 3 lessons
Separar la decisión de la ejecución
Límites: qué NO debe hacer tu agente
Reintentos, tiempos de espera y degradación elegante
03 Puesta en producción 2 lessons
Entornos y despliegue sin miedo
Qué revisar la primera semana
Your instructor